6月12日，中国农业科学院作物科学研究所大数据智能设计育种创新研究组联合国内外科研机构，创新提出“表型组-环境组协同”育种新框架，为数据驱动的作物智能育种提供了理论基础和技术路径。相关研究成果发表在《自然·通讯（Nature Communications）》上。
在传统育种模式中，环境因素常被视为难以量化的“黑箱”，使得作物表型鉴定大多缺少精细化环境数据支撑，难以精准解析基因、性状与环境之间的关联规律，制约了育种遗传增益的提升速度。
研究团队聚焦现代智能育种发展需求，提出要依托高通量表型鉴定、环境型鉴定技术，融合人工智能、大数据分析手段，将表型组与环境组研究并重推进，打破了作物性状与环境长期割裂、缺乏同步化研究的壁垒。创新提出了“空-天-地-室”一体化网络体系，通过卫星遥感、无人机、地面无人设备及室内设施，实现作物全生育期、多尺度的环境与表型同步采集。该研究为推动育种从“经验选择”向“精准预测”转变，以及复杂农艺性状精准预测与智能育种决策提供了新视角和理论支撑。
作科所研究员李慧慧、助理研究员高尚为论文共同第一作者。徐云碧研究员、李慧慧研究员为论文共同通讯作者。该研究得到国家自然科学基金、中国农业科学院创新工程、中国农业科学院重大任务等项目资助。
原文链接：https://www.nature.com/articles/s41467-026-73097-x
